9月28日，复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院、数学科学学院专家团队赴多模态跨尺度生物医学成像设施参访交流。来自复旦大学与北京大学国家生物医学成像科学中心的20余位专家学者和青年科研人员，围绕全景数字生命、数字孪生脑、多模态跨尺度成像、人工智能与生物医学交叉等前沿方向开展专题研讨，共同探讨从生命观测、数据解析到建模仿真与实验验证一体化创新路径。

研讨会开始前，复旦大学专家团队实地走访参观了成像设施四大核心装置，深入了解设施在宏观、介观、微观多尺度生命观测及多模态成像数据获取与整合等方面的技术能力，并与现场工程技术人员就关键技术与科研应用等内容展开交流讨论。

装置参观

交流会上，北京大学国家生物医学成像科学中心主任陈良怡教授介绍了“全景数字生命”国际大科学计划的整体框架、核心目标与实施路径。他指出，生命科学研究正由观察、描述生命现象，向着建模、预测与实验验证的新阶段演进。“全景数字生命”国际大科学计划依托多模态跨尺度生物医学成像设施，汇聚生命科学、医学、人工智能等多学科创新力量，构建“观测—建模—预测—扰动—验证”完整科研闭环，致力于建立可计算、可模拟、可预测、可验证的数字生命孪生体系。

陈良怡报告

复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长、大数据学院院长冯建峰教授围绕数字孪生脑及神经元计算作专题分享，介绍团队在大规模人脑模拟方面的重要探索。其团队已经搭建包含860亿个神经元的人脑模拟系统，并积极尝试将数字孪生脑在脑机接口、药物反应预测和具身智能等前沿应用场景落地应用。

冯建峰报告

随后，双方科研团队开展多维学术分享，分别围绕数字生命建模、脑科学研究、跨尺度成像与人工智能等方向展开交流，分享了在生命系统闭环模拟、脑疾病大数据分析、高分辨成像及人工智能赋能时空组学研究等方面的最新进展，展示不同尺度、不同模态研究成果的互通衔接，呈现从生命观测、数据解析到计算建模的跨学科融合范式。

研究团队学术交流

马雷：脑-身体-环境闭环的数字生命模型；程炜：大数据驱动的阿尔茨海默病研究；阮雄涛：跨尺度纳米成像与PB级计算：迈向大规模脑组织解析；王鹤：高场磁共振血流成像研究进展汇报；张泉峰：数字成瘾机制和图谱研究；原致远：AI赋能时空组学

在讨论环节，与会人员围绕跨尺度数据整合、模型构建与验证、人工智能与生物学机制融合等关键科学问题充分交换意见。双方达成共识，将以本次交流研讨为重要契机，将在脑科学、跨尺度生命建模和人工智能等领域推进实质性科研合作，携手助力生命科学研究从“看见生命”，迈向“理解生命、模拟生命、预测生命”的全新阶段。

参会人员合影