• 副研究员
• 北京大学未来技术学院
  国家生物医学成像科学中心

• 个人简介

  主要研究方向包括研发自由活动动物，有线/无线模式下实时监测神经显微成像系统，研发数据处理分析算法实现实时解码自由活动动物上万神经元功能机制，开发神经与功能核磁/超声多模态成像系统，超分辨成像系统与算法等。近年，在Nature Photonics (2023），Science Advances (2篇：2023，2025），Journal of Neurochemistry（2023）, Elife（3篇，2022, 2023×2）等高水平期刊发表论文60多篇，相关技术已申请专利并实现技术产业化合作。

• 个人履历

  2025-03 至 今, 北京大学, 未来技术学院, 副研究员
  2022-01 至 2025-03, 北京协同创新研究院, 生物医学工程, 副研究员
  

• 教育背景

  2019-04 至 2021-11, 加州大学洛杉矶分校
  2018-09 至 2019-03, 佐治亚理工大学
  2016-11 至 2018-08, 美国纽约州立大学石溪分校
  2012-09 至 2016-09, University College Dublin, Electronic Engineering, 博士
  2004-09 至 2008-07, 哈尔滨工业大学, 物理电子学, 学士

• 承担项目

  1.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 32571687, 头戴式大视场微型化光遗传调控显微镜, 2026-01-01 至 2029-12-31, 50万元, 在研, 主持
  2.中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划前沿生物技术专项,2023YFC3402600, 大体积样本与深层组织超高分辨率构象检测与全景成像装置研制, 2023-12 至 2028-11, 1900.00万元, 在研, 参与
  3.光学系统先进制造重点实验室, 开放课题,KLMSKF202402, 基于超构透镜的头戴式微型化显微成像系统研究, 2024-08 至 2026-08, 30万元, 在研, 主持
  4.中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划颠覆性技术创新,2024YFF1502400, 通用数学超分辨图像重建计算引擎, 2024-12 至 2026-05, 500万元, 在研, 参与
  5.中国科学院, 中科院A类先导专项, XDA16000000, 器官重建与制造, 2021-11 至2022-12, 106.48万元, 结题, 参与
  

• 代表性论文及论著

  1. Changliang Guo#, Garrett J. Blair#, Megha Sehgal, Federico N. Sangiuliano Jimka, Arash Bellafard, Alcino J. Silva, Peyman Golshani, Michele A. Basso, Hugh Tad Blair, Daniel Aharoni, Miniscope-LFOV: A large-field-of-view, single-cell-resolution, miniature microscope for wired and wire-free imaging of neural dynamics in freely behaving animals, Science Advances, 2023, 9(16):1-14
  2. Garrett J Blair, Changliang Guo, Shiyun Wang, Michael S Fanselow, Peyman Golshani, Daniel Aharoni, Hugh T Blair, Hippocampal place cell remapping occurs with memory storage of aversive experiences, eLife, 2023, 12
  3. Changliang Guo, Aimin Wang, Heping Cheng, Liangyi Chen, New imaging instrument in animal models: Two‐photon miniature microscope and large field of view miniature microscope for freely behaving animals, Journal of Neurochemistry, 2022, 164(3): 1-14
  4. Weisong Zhao, Shiqun Zhao, Zhenqian Han, Xiangyan Ding, Guangwei Hu, Liying Qu, Yuanyuan Huang, Xinwei Wang, Heng Mao, Yaming Jiu, Ying Hu, Jiubin Tan, Xumin Ding*, Liangyi Chen*, Changliang Guo*, Haoyu Li*, Enhanced detection of fluorescence fluctuations for high-throughput super-resolution imaging, Nature photonics, 2023, 17(9): 806-813
  5. Pingping Zhao#, Changliang Guo#, Mian Xie, Liangyi Chen, Peyman Golshani, Daniel Aharoni, MiniXL: An open-source, large field-of-view epifluorescence miniscope enabling single-cell resolution and multi-region imaging in mice, Science Advances, 2025, 11(24)
  6. Changliang Guo#, Tara Urner#, and Shu Jia, “3D light-field endoscopic imaging using a GRIN lens array,” Applied Physics Letters, 116(10), 101105 (2020).
  7. Changliang Guo#, Wenhao Liu#, Xuanwen Hua, Haoyu Li, and Shu Jia, “Fourier light-field microscopy,” Optics Express, 27(18) 25573-25594 (2019). (Editors' Pick)
  8. Biagio Mandracchia, Xuanwen Hua, Changliang Guo, Jeonghwan Son, Tara Urner, and Shu Jia, “Fast and accurate sCMOS noise correction for fluorescence microscopy,” Nature Communications, 11(1), 1-12 (2020). (Nature Methods highlight: Say goodbye to sCMOS noise)
  9. Jian Wang, Xuanwen Hua, Changliang Guo, Wenhao Liu, and Shu Jia, “Airy-beam tomographic microscopy,” Optica, 7( 7), 790-793 (2020).