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科研人员
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谢肇恒

  • 助理教授/博雅青年学者/博士生导师
  • 北京大学医学部 医学技术研究院
    北京大学未来技术学院 国家生物医学成像科学中心 研究员（兼聘）
  • 个人简介
    实验室致力于核医学与分子影像技术的创新研究，核心方向包括：影像物理与重建算法；定量药代动力学建模与参数化成像；放射性诊疗药物的剂量学与一体化治疗方案优化；人工智能驱动的多模态影像分析与临床决策支持。近十年以核心关键研究人员参与了一系列重大科研项目的攻关：小动物四模态分子影像系统、全球首台Total-body PET分子影像系统(EXPLORER)、美国脑计划专用脑PET分子影像系统( NeuroEXPLORE)、全球首台全视场高分辨 TOF-DOI 人体PET-CT 成像装置等。目前在国际高水平SCI学术期刊（Nat. Commun., IEEE-TMI, MedIA 等）发表论文>40篇，顶会Oral （SNMMI, EANM, IEEE NSS/MIC, Fully3D等）>10篇，专利>10项（美国专利3项），以及多项国际奖励，其中包括：SNMMI的最佳青年学者、SNMMI Henry N. Wagner年度最佳论文、EANM Top rated Oral等，相关工作被多家学术媒体(Science AAAS, Nature news, NIH) 报道转载。指导学生获得1项国自然青年学生基础研究项目(博士研究生)，2项北京市自然科学基金“启研”项目（本科生）支持，课题组2位学生获得“北京市优秀毕业生”，1位学生获得“北京大学优秀毕业论文”。
  • 所授课程
    《成像原理与设备学I》 （本科生必修课，3.5学分）
  • 获奖及荣誉
    Young Investigator Award (1st place) Winners, Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI), Henry N. Wagner Best Paper Award of SNMMI, Travel award of IEEE NSS/MIC and Fully 3D
  • 个人履历
    2022-至今 北京大学医学技术研究院/国家生物医学成像科学中心（兼职） (Tenure-track)助理教授/研究员
    2018-2022 加州大学戴维斯分校 生物医学工程系，博士后研究员
  • 教育背景
    2012-2017 北京大学 生物医学工程系，博士
    2008-2012 西安交通大学 电子科学与技术系，学士
  • 承担项目
    2022-2025 国自然优秀青年科学基金（海外） 主持
    2022-2024 北京市高精尖学科 骨干
    2023-2028国自然重大项目课题 主持
  • 代表性论文及论著
    1. Ma K†, Cheng F†, Liu W, Shao W, Yang Y, Li N, Meng X*, Xie, Z.* (2026). Enhancing uncertainty assessment in dynamic PET imaging with residual permutation and clustering. Medical Image Analysis, DOI 10.1016/j.media.2026.103997
    2. Shao, W., Chen, Y., Fu, O., Li, T., Yang, Z., Li, N., Han, H., Meng, X.*, and Xie, Z.* (2026). Neural Network Approximation Aided Kinetic Parameter Inference of Compartment Models in Dynamic PET. IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences, DOI: 10.1109/TRPMS.2026.3660465.
    3. Chen, Y. †, Gao, L. †, Gao, Y., Wang, R., Lian, J., Meng, X., Duan, Y., Chai, L., Han, H., Cheng, Z.*, Xie, Z.* (2025).Modality-projection universal model for comprehensive full-body medical imaging segmentation, Nature Communications 16, 9423 DOI：10.1038/s41467-025-64469.
    4. Chen, Y., Gao,Y., Zhu, L., Shao,W., Lu,Y., Han, H., Xie, Z *, (2024). PCNet: Prior Category Network for CT UniversalSegmentation Model. IEEE Transactions on Medical Imaging, DOI：10.1109/TMI.2024.3395349

    5. Tian, Z. †, Zuo, Y. †, Xi, P., Meng, X., Shao W.,, Yang Y.,, Ren, Q., Yu, J.*, Xie, Z.*, (2024). A Novel Relative-Equilibrium Graphical Plot for Rapid Reversible Tracer Studies in Dynamic PET Imaging, Physics in Medicine & Biology, DOI：10.1088/1361-6560/ad62d2