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李胜

  • 研究员
  • 北京大学计算机学院软件所/元宇宙技术研究所
    北京大学国家生物医学成像科学中心（兼）
  • 个人简介
    实验室主要研究方向包括计算机图形图像、可视化、虚拟现实、人机交互、多媒体与元宇宙等。实验室承担了国家863、973、国家重点研发技术、自然科学基金、军委科技委重点等项目。开发了大型分布式虚拟现实与仿真系统、真实感绘制与显示系统、视景仿真系统、可视化系统。曾获得教育部科技进步一等奖、中国图像图形学会科学技术进步二等奖。所研发系统在国防领域推广应用，对虚拟现实技术服务于我国的国防军事起到了积极的推动作用。
  • 所授课程
    《图形计算》 （3学分，研究生）
    《计算机图形学》 （3学分，本科生）
  • 获奖及荣誉
    超大规模分布式虚拟现实综合集成支撑平台及其应用，教育部科技进步一等奖, 2009 （排名2）
    中国计算机优秀教师奖，2019
  • 个人履历
    2005-今 北京大学 信息科学技术学院/计算机学院 讲师/副教授/研究员
    2000-2004 中国科学院软件所 计算机应用 博士
    1993-2000 山东大学 计算机软件/应用 学士/硕士
  • 承担项目
    1. 国家自然科学基金项目“混合现实中复杂任务的眼动行为和视觉注意机制与眼动预测”，负责人
    2. 国家重点研发计划课题“基于动力学的视觉特效并行模拟技术和引擎（2017YFB0203002）”，负责人
    3. 科技委项目“多无人平台的三维场景智能重建技术”，负责人
    4. 科技委项目“虚拟战场构建与可视化”，负责人
    5. 科技委项目“未来城市试验支撑系统”，负责人
  • 代表性论文及论著
    1. Fujia Su, Sheng Li*, Guoping Wang. SPCBPT: Subspace-based Probabilistic Connections for Bidirectional Path Tracing. ACM Transactions on Graphics (Proc. of SIGGRAPH 2022), 2022. (CCF A期刊，会议口头报告)
    2. Xutong Jin, Sheng Li*, Guoping Wang, Dinesh Manocha. NeuralSound: Learning-based Modal Sound Synthesis with Acoustic Transfer. ACM Transactions on Graphics (Proc. of SIGGRAPH 2022), 2022. (CCF A期刊，会议口头报告)
    3. Zhenjing Yu, Junyin Tan, Sheng Li*. Simulation of Collective Pursuit-Evasion Behavior with Runtime Situational Awareness. Computer Animation and Virtual Worlds (Proc. of Computer Graphics International (CGI) 2022). (CGI CAVW best paper award)
    4. Sheng Li*, Xiang Gu, Kangrui Yi, Yanlin Yang, Guoping Wang, Dinesh Manocha. Self-Illusion: A Study on Cognition of Role-Playing in Immersive Virtual Environments. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2021, doi: 10.1109/TVCG.2020.3044563. (CCF A期刊，会议口头报告)
    5. Zhiming Hu, Andreas Bulling, Sheng Li*, Guoping Wang. FixationNet: Forecasting Eye Fixations in Task-Oriented Virtual Environments. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics， vol. 27, no. 5, pp. 2681-2690, (Proc. of IEEE VR 2021). (CCF A期刊, 会议口头报告， IEEE TVCG best paper award 提名)
    6. Z. Hu, C. Zhang, S. Li*, G. Wang and D. Manocha. SGaze: A Data-Driven Eye-Head Coordination Model for Realtime Gaze Prediction. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. of IEEE VR 2019). 25(5):2002-2010. doi: 10.1109/TVCG.2019.2899187. (CCF A期刊，会议口头报告)