• 助理教授、研究员、博士生导师
• 北京大学未来技术学院、国家生物医学成像科学中心

• 个人简介

  主要研究方向为计算成像与自适应光学，尤其是人工智能在生物、医学、天文等科学成像问题中的应用。实验室致力于通过对成像系统物理模块和计算模块的协同设计，突破传统观测极限，研发新一代科学成像仪器。实验室研究成果涵盖光学、信号处理、机器学习等前沿交叉领域，并已应用于事件视界望远镜黑洞成像都多个国际大型科学成像任务中。

• 个人履历

  2022年5月 至今 北京大学未来技术学院，助理教授、研究员
  2019年9月 - 2022年3月 美国加州理工学院，计算与数学科学系，博士后
  2018年6月 – 2018年9月 美国三菱电机研究院，实习研究员
  2014年9月 – 2019年9月 美国普林斯顿大学，机械与航空航天工程系，博士
  2010年9月 – 2014年9月 北京大学工学院，本科

• 承担项目

  国家重点研发计划，活细胞超分辨率三维全景成像与解析技术体系研发，2023-2027，在研，参加

• 代表性论文及论著

  1. He Sun*, Katherine L. Bouman. “Deep probabilistic imaging: uncertainty quantification and multi-modal solution characterization for computational imaging.” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.
  ​2. He Sun*, Adrian V. Dalca, Katherine L. Bouman. “Learning a probabilistic strategy for computational imaging sensor selection.” International Conference on Computational Photography (ICCP), 2020.
  3. He Sun*, Alexei Goun, Susan Redmond, Michael Galvin, Tyler Groff, Maxime Rizzo. “High-Contrast Integral Field Spectrograph (HCIFS): multi-spectral wavefront control and reduced-dimensional system identification.” Optics Express, 2020, 28 (15).
  4. He Sun*, N. Jeremy Kasdin, Robert Vanderbei. “Efficient wavefront sensing for space-based adaptive optics.” Journal of Astronomical Telescopes, Instruments, and Systems, 2020, 6 (1).
  5. He Sun*, N. Jeremy Kasdin, Robert Vanderbei. “Identification and adaptive control of a high-contrast focal plane wavefront correction system.” Journal of Astronomical Telescopes, Instruments, and Systems, 2018, 4 (4).