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张立

  • 助理研究员
  • 北京大学前沿交叉学科研究院
    北京大学国家生物医学成像科学中心（兼）
  • 个人简介
    依托北大数据科学研究中心，生物医学影像分析实验室于2017年3月7日成立。实验室旨在为数学、物理，工程、计算机、信息科学，生物，医学以及工业界的科研人员提供一个研究平台，促进在数据科学支撑下的生物医学成像技术、生物医学影像分析及辅助诊断等技术上的研究和交流。实验室在面向生物医疗图像的小样本学习、知识迁移等领域痛点问题上获得多项前沿科研成果，在包括MedIA、Nat. Commun、MICCAI、AAAI、IJCAI等学术期刊会议发表论文。
  • 个人履历
    2016/08-至今，北京大学，前沿交叉学科研究院大数据研究院，助理研究员
    2015/12-2016/07，美国爱荷华生物医学工程研究所，博士后研究员
    2010/08-2015/12，美国爱荷华大学，电子与计算机工程学院，博士
    2006/09-2010/06，武汉大学，物理学院，本科
  • 代表性论文及论著
    1. Hexin Dong, Zifan Chen, Mingze Yuan, Yutong Xie, Jie Zhao, Fei Yu, Bin Dong, Li Zhang*. Region-Aware Metric Learning for Open World Semantic Segmentation via Meta-Channel Aggregation[J]. Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence. Main Track. Pages 863-869, 2022.
    2. Fei Yu, Mo Zhang, Hexin Dong, Sheng Hu, Bin Dong, Li Zhang*. Dast: Unsupervised domain adaptation in semantic segmentation based on discriminator attention and self-training[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(12): 10754-10762.
    3. Fei Yu, Hexin Dong, Mo Zhang, Jie Zhao, Bin Dong, Quanzheng Li, Li Zhang*. AF-SEG: An Annotation-Free Approach for Image Segmentation by Self-Supervision and Generative Adversarial Network. IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020.
    4. Mo Zhang, Jie Zhao, Xiang Li, Li Zhang*, Quanzheng Li. ASCNet: Adaptive-Scale Convolutional Neural Networks for Multi-Scale Feature Learning. IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2020.
    5. Fei Yu, Jie Zhao, Yanjun Gong, Zhi Wang, Yuxi Li, Fan Yang, Bin Dong, Quanzheng Li, Li Zhang*. “Annotation-Free Cardiac Vessel Segmentation via Knowledge Transfer from Retinal Images”. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2019.