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陈宝权

  • 博雅特聘教授
  • 北京大学智能学院副院长
    北京大学国家生物医学成像科学中心（兼）
  • 个人简介
    研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化，在 ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM TOG等国际会议和刊物发表论文 200 余篇。曾担任973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家，SIGGRAPH ASIA 2014、Intl Conf on 3D Vision 2017和 IEEE Visualization 2005会议主席, ACM Transactions on Graphics (TOG)和IEEE Transactions on Visualization and Graphics （TVCG）编委，现任Computer & Graphics编委指导委员会成员。获得多篇国际会议最佳论文奖，包括2022年ACM SIGGRAPH Asia最佳论文奖、2022年ACM SIGGRAPH最佳论文奖提名、2005 年 IEEE Visualization最佳论文奖等。是2003 年美国 NSF CAREER Award、2014年中国计算机图形学大会杰出奖、2010 年国家杰出青年科学基金、2015年教育部长江学者特聘教授等项目/奖项的获得者。曾任北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家、中国计算机学会常务理事和青工委主任、第七届教育部科技委信息学部委员。2020年入选IEEE Fellow，2021年入选IEEE Visualization Academy。
  • 所授课程
    可视计算与交互概论，专业必修，4学分
    智能科学研究实践I，专业必修，2学分
    智能科学研究实践II，专业必修，3学分
  • 获奖及荣誉
    2022年，ACM SIGGRAPH Asia 2022最佳论文奖
    2022年，ACM SIGGRAPH 2022最佳技术论文奖：荣誉提名奖
    2021年，中国图象图形学学会会士
    2021年，IEEE Visualization Academy
    2021年， 2021世界人工智能大会青年优秀论文奖
    2020年，IEEE Fellow
    2020年，山东省科学技术奖，自然科学一等奖
    2020年，CCF 科学技术奖，自然科学一等奖
    2017年，中国计算机学会会士
    2017年，国家万人计划，国家特支计划人选
    2016年，“长江学者特聘教授”称号， “国家有突出贡献中青年专家”称号并享受国务院政府特殊津贴
    2014年，“中国计算机图形学大会杰出奖”
    2013年，“百千万人才工程” 国家级人选
    2013年，中青年科技创新领军人才
    2010年，国家杰出青年科学基金
  • 个人履历
    2022.4 至今 北京大学教授，智能学院副院长
    2018.4–2022.4 北京大学教授，前沿计算研究中心执行主任
    2013.7–2018.4 山东大学计算机学院与软件学院院长、教授、博士生导师
    2008.5–2013.7 中国科学院深圳先进技术研究院研究员，先进计算与数字工程研究所创始副所长，可视计算研究中心创始主任
    2007.5–2008.4 AJM 3D Solutions LLC公司，创始人
    2004.5–2006.5 美国明尼苏达大学McKnight-Land Grant Professorship（冠名教授）
    2000.8–2007.5 美国明尼苏达大学, 计算机科学与工程系, 研究员
    1999.12–2000.7 美国纽约大学Courant Institute计算机系 博士后
    1995.8–1999.10 纽约州立大学石溪分校计算机系 研究助理
    1995.8-1999.12 纽约州立大学石溪分校，计算机科学与技术，博士学位
    1995.8-1997.12 纽约州立大学石溪分校，计算机科学与技术，硕士学位
    1994.4–1995.5 北京大学计算机科学技术研究所（现王选所） 研究人员
    1991.9-1994.3 清华大学，电子工程，工学硕士学位
    1987.9-1991.7 西安电子科技大学，电子工程，工学学士学位
  • 团队成员
    刘利斌助理教授
    楚梦渝助理教授
    秘书：成明
  • 承担项目
    2023.1-2025.12 科技创新2030“新一代人工智能” 重大项目 “通用视觉驱动的城市计算交通及应用”，项目负责人
    2022.1-2024.12 深圳市承接国家重大科技项目，承接‘城市大数据的计算理论和方法’的产业化应用研究，课题负责人
    2021.10-2024.9 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目（中以国际合作），生成式模型的理解与控制，项目负责人
    2020.03-2021.03 国家自然科学基金（专项） “新型冠状病毒的传播模拟与可视分析”，项目负责人
    2019.10-2022.6 国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冰雪项目交互式多维度观赛体验技术与系统”，项目负责人
    2015.10-2018.9 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“面向社会相机的影像数据分析与重组研究”，项目负责人
    2015.1-2019.12 国家重点基础研究发展计划（973计划）“城市大数据的计算理论和方法”，首席科学家
    2013.1 -2017.12 国家自然科学基金（重点）“基于多传感信息的大尺度场景高维建模与表达”，项目负责人
    2011.1-2014.12 计算机图形学，国家自然科学基金（杰青），项目负责人
    2012.1-2014.12 大规模城市场景三维建模理论与方法，国家自然科学基金（NSFC-RGC合作），项目负责人
    2009.1-2012.12 中国科学院“百人计划”，项目负责人
    2013.1-2014.12 深圳重大产业技术攻关“基于动态激光扫描的3D内容生成关键技术”，项目负责人
    2009.1-2010.12 科技部863计划“基于车载激光扫描的大规模城市场景三维建模”，项目负责人
  • 代表性论文及论著
    1. Yujie Wang; Praneeth Chakravarthula; Qi Sun; Baoquan Chen ; Joint neural phase retrieval and compression for energy- and computation-efficient holography on the edge, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(4): 110:1-110:16.
    2. Tenglong Ao; Qingzhe Gao; Yuke Lou; Baoquan Chen; Libin Liu ; Rhythmic Gesticulator: Rhythm-Aware Co-Speech Gesture Synthesis with Hierarchical Neural Embeddings, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(6): 209:1-209:19.
    3. Liangwang Ruan; Jinyuan Liu; Bo Zhu; Shinjiro Sueda; Bin Wang; Baoquan Chen ; Solid-Fluid Interaction with Surface-Tension-Dominant Contact, ACM Transactions on Graphics, 2021, 40(4)120:1-120:12.
    4. Xingyu Ni; Bo Zhu; Bin Wang; Baoquan Chen ; A Level-Set Method for Magnetic Substance Simulation, ACM Transactions on Graphics, 2020, 39(4): 29:1-29:13 .
    5. Hongda Jiang; Bin Wang; Xi Wang; Marc Christie; Baoquan Chen ; Example-driven Virtual Cinematography by Learning Camera Behaviors, ACM Transactions on Graphics, 2020, 39(4): 45:1-45:14.
    6. Xingqiao Li; Xingyu Ni; Bo Zhu; Bin Wang; Baoquan Chen ; GARM-LS: A Gradient-Augmented Reference-Map Method for Level-Set Fluid Simulation, ACM Transactions on Graphics, 2023, 42(6):192:1-192:20.
    7. Jingrui Xing; Liangwang Ruan; Bin Wang; Bo Zhu; Baoquan Chen ; Position-Based Surface Tension Flow, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(6): 244:1-244:12.
    8. Xuwen Chen; Xingyu Ni; Bo Zhu; Bin Wang; Baoquan Chen ; Simulation and optimization of magnetoelastic thin shells, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(4): 61:1-61:18.
    9. Kai Ye; Siyan Dong; Qingnan Fan; He Wang; Li Yi; Fei Xia; Jue Wang; Baoquan Chen ; MultiRobot Active Mapping via Neural Bipartite Graph Matching, 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), New Orleans, Louisiana, 2022-6-21至2022-6-24.
    10. Peizhuo Li; Kfir Aberman; Rana Hanocka; Libin Liu; Olga Sorkine-Hornung; Baoquan Chen;Learning Skeletal Articulations with Neural Blend Shapes, ACM Transactions on Graphics, 2021,40(4): 130:1-130:15.
    11. Kfir Aberman; Yijia Weng; Dani Lischinski; Daniel Cohen-Or; Baoquan Chen ; Unpaired Motion Style Transfer from Video to Animation, ACM Transactions on Graphics, 2020, 39(4): 64:1-64:12.
    12. Qingzhe Gao; Yiming Wang; Libin Liu; Lingjie Liu; Christian Theobalt; Baoquan Chen; Neural Novel Actor: Learning a Generalized Animatable Neural Representation for Human Actors,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics （TVCG）, 2023, Early Access: 1-14.
    13. Mingyi Shi; Kfir Aberman; Andreas Aristidou; Taku Komura; Dani Lischinski; Daniel CohenOr; Baoquan Chen ; MotioNet: 3D Human Motion Reconstruction from Monocular Video with Skeleton Consistency, ACM Transactions on Graphics, 2020, 40(1): 1:1-1:15 .
    14. Ziyin Qu; Xinxin Zhang; Ming Gao; Chenfanfu Jiang; Baoquan Chen ; Efficient and Conservative Fluids Using Bidirectional Mapping, ACM Transactions on Graphics, 2019, 38(4):128:1-128:12.
    15. Siyan Dong; Kai Xu; Qiang Zhou; Andrea Tagliasacchi; Shiqing Xin; Matthias Nießner; Baoquan Chen; Multi-Robot Collaborative Dense Scene Reconstruction, ACM Transactions on Graphics, 2019, 38(4): 84:1-84:16.