![](../../images/2024-03/41437636ba0c44c38031f6017ebf97db.png)
-
办公地址:
北京大学理科二号楼2216
-
联系电话:
010-62759128
-
电子邮箱:
baoquan@pku.edu.cn
-
个人网页:
http://baoquanchen.info/
陈宝权
- 博雅特聘教授
-
北京大学智能学院副院长
北京大学国家生物医学成像科学中心(兼)
-
- 个人简介
- 研究领域为计算机图形学、三维视觉与可视化,在 ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM TOG等国际会议和刊物发表论文 200 余篇。曾担任973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家,SIGGRAPH ASIA 2014、Intl Conf on 3D Vision 2017和 IEEE Visualization 2005会议主席, ACM Transactions on Graphics (TOG)和IEEE Transactions on Visualization and Graphics (TVCG)编委,现任Computer & Graphics编委指导委员会成员。获得多篇国际会议最佳论文奖,包括2022年ACM SIGGRAPH Asia最佳论文奖、2022年ACM SIGGRAPH最佳论文奖提名、2005 年 IEEE Visualization最佳论文奖等。是2003 年美国 NSF CAREER Award、2014年中国计算机图形学大会杰出奖、2010 年国家杰出青年科学基金、2015年教育部长江学者特聘教授等项目/奖项的获得者。曾任北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家、中国计算机学会常务理事和青工委主任、第七届教育部科技委信息学部委员。2020年入选IEEE Fellow,2021年入选IEEE Visualization Academy。
-
- 所授课程
-
可视计算与交互概论,专业必修,4学分
智能科学研究实践I,专业必修,2学分
智能科学研究实践II,专业必修,3学分
-
- 获奖及荣誉
-
2022年,ACM SIGGRAPH Asia 2022最佳论文奖
2022年,ACM SIGGRAPH 2022最佳技术论文奖:荣誉提名奖
2021年,中国图象图形学学会会士
2021年,IEEE Visualization Academy
2021年, 2021世界人工智能大会青年优秀论文奖
2020年,IEEE Fellow
2020年,山东省科学技术奖,自然科学一等奖
2020年,CCF 科学技术奖,自然科学一等奖
2017年,中国计算机学会会士
2017年,国家万人计划,国家特支计划人选
2016年,“长江学者特聘教授”称号, “国家有突出贡献中青年专家”称号并享受国务院政府特殊津贴
2014年,“中国计算机图形学大会杰出奖”
2013年,“百千万人才工程” 国家级人选
2013年,中青年科技创新领军人才
2010年,国家杰出青年科学基金
-
- 个人履历
-
2022.4 至今 北京大学教授,智能学院副院长
2018.4–2022.4 北京大学教授,前沿计算研究中心执行主任
2013.7–2018.4 山东大学计算机学院与软件学院院长、教授、博士生导师
2008.5–2013.7 中国科学院深圳先进技术研究院研究员,先进计算与数字工程研究所创始副所长,可视计算研究中心创始主任
2007.5–2008.4 AJM 3D Solutions LLC公司,创始人
2004.5–2006.5 美国明尼苏达大学McKnight-Land Grant Professorship(冠名教授)
2000.8–2007.5 美国明尼苏达大学, 计算机科学与工程系, 研究员
1999.12–2000.7 美国纽约大学Courant Institute计算机系 博士后
1995.8–1999.10 纽约州立大学石溪分校计算机系 研究助理
1995.8-1999.12 纽约州立大学石溪分校,计算机科学与技术,博士学位
1995.8-1997.12 纽约州立大学石溪分校,计算机科学与技术,硕士学位
1994.4–1995.5 北京大学计算机科学技术研究所(现王选所) 研究人员
1991.9-1994.3 清华大学,电子工程,工学硕士学位
1987.9-1991.7 西安电子科技大学,电子工程,工学学士学位
-
- 团队成员
-
刘利斌助理教授
楚梦渝助理教授
秘书:成明
-
- 承担项目
-
2023.1-2025.12 科技创新2030“新一代人工智能” 重大项目 “通用视觉驱动的城市计算交通及应用”,项目负责人
2022.1-2024.12 深圳市承接国家重大科技项目,承接‘城市大数据的计算理论和方法’的产业化应用研究,课题负责人
2021.10-2024.9 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(中以国际合作),生成式模型的理解与控制,项目负责人
2020.03-2021.03 国家自然科学基金(专项) “新型冠状病毒的传播模拟与可视分析”,项目负责人
2019.10-2022.6 国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冰雪项目交互式多维度观赛体验技术与系统”,项目负责人
2015.10-2018.9 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“面向社会相机的影像数据分析与重组研究”,项目负责人
2015.1-2019.12 国家重点基础研究发展计划(973计划)“城市大数据的计算理论和方法”,首席科学家
2013.1 -2017.12 国家自然科学基金(重点)“基于多传感信息的大尺度场景高维建模与表达”,项目负责人
2011.1-2014.12 计算机图形学,国家自然科学基金(杰青),项目负责人
2012.1-2014.12 大规模城市场景三维建模理论与方法,国家自然科学基金(NSFC-RGC合作),项目负责人
2009.1-2012.12 中国科学院“百人计划”,项目负责人
2013.1-2014.12 深圳重大产业技术攻关“基于动态激光扫描的3D内容生成关键技术”,项目负责人
2009.1-2010.12 科技部863计划“基于车载激光扫描的大规模城市场景三维建模”,项目负责人
-
- 代表性论文及论著
-
1. Yujie Wang; Praneeth Chakravarthula; Qi Sun; Baoquan Chen ; Joint neural phase retrieval and compression for energy- and computation-efficient holography on the edge, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(4): 110:1-110:16.
2. Tenglong Ao; Qingzhe Gao; Yuke Lou; Baoquan Chen; Libin Liu ; Rhythmic Gesticulator: Rhythm-Aware Co-Speech Gesture Synthesis with Hierarchical Neural Embeddings, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(6): 209:1-209:19.
3. Liangwang Ruan; Jinyuan Liu; Bo Zhu; Shinjiro Sueda; Bin Wang; Baoquan Chen ; Solid-Fluid Interaction with Surface-Tension-Dominant Contact, ACM Transactions on Graphics, 2021, 40(4)120:1-120:12.
4. Xingyu Ni; Bo Zhu; Bin Wang; Baoquan Chen ; A Level-Set Method for Magnetic Substance Simulation, ACM Transactions on Graphics, 2020, 39(4): 29:1-29:13 .
5. Hongda Jiang; Bin Wang; Xi Wang; Marc Christie; Baoquan Chen ; Example-driven Virtual Cinematography by Learning Camera Behaviors, ACM Transactions on Graphics, 2020, 39(4): 45:1-45:14.
6. Xingqiao Li; Xingyu Ni; Bo Zhu; Bin Wang; Baoquan Chen ; GARM-LS: A Gradient-Augmented Reference-Map Method for Level-Set Fluid Simulation, ACM Transactions on Graphics, 2023, 42(6):192:1-192:20.
7. Jingrui Xing; Liangwang Ruan; Bin Wang; Bo Zhu; Baoquan Chen ; Position-Based Surface Tension Flow, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(6): 244:1-244:12.
8. Xuwen Chen; Xingyu Ni; Bo Zhu; Bin Wang; Baoquan Chen ; Simulation and optimization of magnetoelastic thin shells, ACM Transactions on Graphics, 2022, 41(4): 61:1-61:18.
9. Kai Ye; Siyan Dong; Qingnan Fan; He Wang; Li Yi; Fei Xia; Jue Wang; Baoquan Chen ; MultiRobot Active Mapping via Neural Bipartite Graph Matching, 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), New Orleans, Louisiana, 2022-6-21至2022-6-24.
10. Peizhuo Li; Kfir Aberman; Rana Hanocka; Libin Liu; Olga Sorkine-Hornung; Baoquan Chen;Learning Skeletal Articulations with Neural Blend Shapes, ACM Transactions on Graphics, 2021,40(4): 130:1-130:15.
11. Kfir Aberman; Yijia Weng; Dani Lischinski; Daniel Cohen-Or; Baoquan Chen ; Unpaired Motion Style Transfer from Video to Animation, ACM Transactions on Graphics, 2020, 39(4): 64:1-64:12.
12. Qingzhe Gao; Yiming Wang; Libin Liu; Lingjie Liu; Christian Theobalt; Baoquan Chen; Neural Novel Actor: Learning a Generalized Animatable Neural Representation for Human Actors,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2023, Early Access: 1-14.
13. Mingyi Shi; Kfir Aberman; Andreas Aristidou; Taku Komura; Dani Lischinski; Daniel CohenOr; Baoquan Chen ; MotioNet: 3D Human Motion Reconstruction from Monocular Video with Skeleton Consistency, ACM Transactions on Graphics, 2020, 40(1): 1:1-1:15 .
14. Ziyin Qu; Xinxin Zhang; Ming Gao; Chenfanfu Jiang; Baoquan Chen ; Efficient and Conservative Fluids Using Bidirectional Mapping, ACM Transactions on Graphics, 2019, 38(4):128:1-128:12.
15. Siyan Dong; Kai Xu; Qiang Zhou; Andrea Tagliasacchi; Shiqing Xin; Matthias Nießner; Baoquan Chen; Multi-Robot Collaborative Dense Scene Reconstruction, ACM Transactions on Graphics, 2019, 38(4): 84:1-84:16.